自然科普

自然万物科普百科:昆虫记+法布尔植物记+大自然的社交网络+森林的奇妙旅行(套装,共14册)

法布尔 (作者), 彼得·渥雷本 (作者)  格式: Kindle电子书 编辑推荐: ★内容充实、详尽。 《昆虫记》以法文原著为底本,同时参考美、英等译本,10卷全译无删改,力求全尽,将一个完整的《昆虫记》给大家。 ★人人都能读得懂。 《法布尔植物记》是以中小学课本中的内容为中心,专为青少年而制作的解析版。 《昆虫记》原著中
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图形思维训练游戏

张祥斌 (作者)  格式: Kindle电子书 本书适应了“读图时代”的阅读要求,以构图主体要素分为9章,分别是数字构图、等式构图、字母构图、点线构图、几何构图、文字构图、道具构图、事物构图和组合构图,每一章内容既有侧重点,又兼顾整体思维。每一页内容均可以体会到不同类别图形思维游戏所带来的快乐,可以让适龄读者在不同场合方便而轻松地阅读,是一本开发智力、寓
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假如你跳进一个黑洞里 : 45种离奇死法背后的科学详解

内容简介 这本书要命,翻开请小心!跳进黑洞里?搭飞机遇到窗户脱落?惨遭丢进火山当祭品?如果站在太阳表面,你能坚持多久?假如这本书可能摧毁你、书店,甚至整座城市……然后呢? - ◎用有趣的情境假设、实际的科学依据,加上高级的黑色幽默,提供物理学、天文学、生物学、基础医学等众多科学领域中,令人惊叹的常识
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是我想多了吗?

内容简介 《新科学家》杂志现象级畅销科普系列,总销量2500000余册! 迈克斯•泰格马克(《生命3.0》作者)、格雷厄姆•劳顿(《万物起源》作者)、迈克尔•布鲁克斯(《几率:运气、随机和概率背后的秘密》作者)领衔,近40位科学家为你解读关于人类以及宇宙命运的最终问题。 这些对看似胡闹问题的正经而认
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诗意的原子:8种连结你和宇宙万物的无形元素

   内容简介 本书从人与万物的联系这个角度作为切入点,讲述了8种对人来说最重要的元素:氧、氢、铁、碳、钠、氮、钙、磷。 你血中的铁,是组成血红蛋白的重要元素,也是造成2亿年前一次恒星爆炸的元凶;你呼吸中的碳元素,可能变成树干的一部分;你肌肉中的氮,会帮助天空变为蓝色;钠将把你眼中的泪水与远古时就
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课本里的古诗词

内容简介 这是一本我们一直期盼的书,一本值得推荐给孩子、介绍给家长的好书。 ——王宁(北京师范大学资深教授) 他对古典诗词的解读,精准、深入、生动、活泼。 ——康震(北京师范大学文学院教授) 谢老师以自己专业又生动的解读为学生们打开了一扇窗,让学习拥有了别样的风景。 ——颜芳(央视《中国诗词大会》总
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大图景:论生命的起源、意义和宇宙本身

内容简介 作者用天文学、物理学、化学、生物学和哲学的丝线编织成一张宇宙大图景,让我们尝试一起思考世界的本质。 关于世界的运作方式,还有很多地方我们仍不了解,但我们有着绝佳的理由去认为核心理论在它的适用范围中就是自然的正确描述。 从无知无觉的宏大宇宙看来,我们个人有很大的意义吗?我们需要正视这个问题,
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海之滨

内容简介 《海之滨》是蕾切尔·卡森海洋系列的压轴之作。在本书中,卡森对海岸生态系统进行了生动有趣的解读,对于每一种生物,卡森都从“它为何居于此,它如何适应自身的构造、栖息地以及整个环境,它如何获取食物,它的生命周期、天敌、竞争对手和伙伴是怎样的?”等角度向我们娓娓道来。卡森在书中以生物的视角写作,透
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自然的音符:118种化学元素的故事

内容简介 《自然的音符:118种化学元素的故事》由Nature自然科研译自《自然-化学》(Nature Chemistry)In Your Element专栏。是所有图书中为数不多的,覆盖当前全部已发现的118种化学元素的科普图书,每一种元素都是邀请世界上对它研究最为深入的科学家之一 撰写,专业权
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我们为什么还没有死掉 : 免疫系统漫游指南

 内容简介 我们为什么还没有死掉? 我们如何跟数百万细菌日以继夜地战斗? 我们的免疫系统是从哪里来的? 怎样面对免疫系统的天然缺陷? 免疫系统损坏就无法重建吗?病毒、细菌都在不断演化,未来的抗药性之战应该怎么打? “提高免疫力”与“益生菌”都是消费陷阱? ...... 在这本生动易读的小册子里,伊丹
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岁月菁华:化石档案与故事

 内容简介 杨群主编的《岁月菁华:化石档案与故事(精)》展示了南京地质古生物研究所的精品化石收藏——其中绝大多数都是一次被发现和研究的模式标本,也是南古所科学家在探索生命历史历程中的重大成果巡礼。每件化石的背后,都有精彩的故事,它们不仅记录了几十亿年地球生命的恢弘演化史,也记录了中古古生物学充满艰辛
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为什么:关于因果关系的新科学

  内容简介 在本书中,人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。 而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现
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