干货资料！图灵程序设计丛书300+本合集（PDF）
图灵程序设计丛书是包含了前端、后端、算法、人工智能、机器学习等一系列技术的专业书籍。 其中有多本图书被程序员奉为圭臬。如 《Python网络爬虫权威指南》瑞安·米切尔 《Node.js实战》[英] 亚历克斯•杨 《Python深度学习》[美] 弗朗索瓦•肖莱 等等经典丛书。 现在小编为你准备了300
机器学习(五)：通俗易懂决策树与随机森林及代码实践
首页 专栏 机器学习 文章详情 0 机器学习(五)：通俗易懂决策树与随机森林及代码实践 caiyongji 发布于 2 月 25 日 与SVM一样，决策树是通用的机器学习算法。随机森林，顾名思义，将决策树分类器集成到一起就形成了更强大的机器学习算法。它们都是很基础但
ROS 机器人技术 - 解决 ROS_INFO 不能正确输出 string 的问题！
一、输出「？？」 项目调试一个节点，打印 ROS 信息时发现设置的节点名称都是问号： ROS_INFO("[%s]: camera_extrinsic_mat", kNodeName); 看了下代码发现是自己把节点名称设置为 const，但是没有正确初始化 const 变量，导致输出了「？?」，C
YonBIP云平台（iuap） 之数据智能驱动实现商业创新
迅猛发展的新一轮信息技术，例如低代码应用平台、深度神经网络、边缘人工智能、高级计算机视觉等当下影响力极高的热点领域，正逐步渗透到企业实际业务中，驱动新一轮商业变革加速演进，落地新应用，赋能新组织，实现新供给和新消费，构建数字信任机制，形成社会级数字生态共同体。 在2020年度，北京大学发布数字生态指
R语言预测波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型
首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言预测波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型 拓端tecdat 发布于 5 月 10 日 原文：http://tecdat.cn/?p=3832 波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。
将模型转为NNIE框架支持的wk模型第一步：tensorflow->caffe
摘要：本系列文章旨在分享tensorflow->onnx->Caffe->wk模型转换流程，主要针对的是HI3516CV500， Hi3519AV100 支持NNIE推理框架的海思芯片的算法工程落地。 本文分享自华为云社区《将模型转为NNIE框架支持的wk模型——以tensorf
天池读书会来啦，带你体验沉浸式读书新方式
简介：天池读书会又来啦，五月场分享主题多样，包含了数据分析、机器学习、深度学习、神经网络等方面，相信总有你想看的。 阿里云天池读书会五月场来啦，这次我们邀请到了《人工智能数学基础》作者、华东理工大学博士唐宇迪老师，《机器学习与Python实践》作者、上海财大统计与管理学院教授、博导黄勉老师，《深
国内外6款主流ETL调度工具综合对比
工具下载: 去公众号 "taskctl" 回复内容 "领取" 或 "软件" 即可 介绍: ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成， 最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、 数据挖掘的基础。 ETL是数据仓库中的非常重要的
深度残差收缩网络的完整PyTorch代码
首页 专栏 人工智能 文章详情 0 深度残差收缩网络的完整PyTorch代码 莉莉 发布于 4 月 4 日 1、基础理论 深度残差收缩网络是建立在三个部分的基础之上的，包括残差网络、注意力机制和软阈值化。 其功能特色包括： 1）由于软阈值化是信号降噪算法的常用
Normalization的基本思想
首页 专栏 神经网络 文章详情 0 Normalization的基本思想 anie 发布于 3 月 14 日 简述 Normalization的基本思想其实相当直观：因为深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值（就是那个x=WU+B，U是输入）随着网络深度加深或
瑞利商（Rayleigh quotient）与广义瑞利商（genralized Rayleigh quotient）
最近在学习LDA，公式推导中很重要的部分就是瑞利商和广义瑞利商。 瑞利商定义 瑞利商函数是指这样的函数?(?,?)$$R(A,x) = \cfrac{X^{H}Ax}{X^{H}x}$$其中?为$?×?$的Hermitan矩阵。Hermitan矩阵，就是满足共轭转置矩阵和自己相等的矩阵，
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