tensorflow windows最简单三行命令安装tensorflow-gpu版(使用anaconda)无需自己安装cuda 中文网上能搜到的tensorflow-gpu安装方法都非常麻烦,需要你看你的显卡,看你的显卡驱动,去nvidia官网自己下载cuda啥的,还不一定跟你最后安装的tensorflow兼容。包括我也被这些辣鸡文章害了,浪费一下午。最后发现直接用conda安装就能自动匹配安装对应的cuda等,还能随意选择
人工智能 YonBIP云平台(iuap) 之数据智能驱动实现商业创新 迅猛发展的新一轮信息技术,例如低代码应用平台、深度神经网络、边缘人工智能、高级计算机视觉等当下影响力极高的热点领域,正逐步渗透到企业实际业务中,驱动新一轮商业变革加速演进,落地新应用,赋能新组织,实现新供给和新消费,构建数字信任机制,形成社会级数字生态共同体。 在2020年度,北京大学发布数字生态指
神经网络 文字工作者福音:四行代码实现翻译,支持50种语言,开源代码,附性能实测 首页 专栏 python 文章详情 0 文字工作者福音:四行代码实现翻译,支持50种语言,开源代码,附性能实测 Chris 发布于 3 月 19 日 最近(确切地说是昨天),有人发布了使用深度学习技术进行文本翻译的 Python 库,调用起来非常方便,基于 F
机器学习 统计科学之多因素方差分析 首页 专栏 python 文章详情 0 统计科学之多因素方差分析 张俊红 发布于 1 月 27 日 01.前言 在前面我们讲过简单的单因素方差分析,这一篇我们讲讲双因素方差分析以及多因素方差分析,双因素方差分析是最简单的多因素方差分析。 单因素分析就是只考虑一个因
人工智能 R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归 首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归 拓端tecdat 发布于 3 月 8 日 原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是
人工智能 R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析 首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析 拓端tecdat 发布于 2 月 24 日 原文链接:http://tecdat.cn/?p=8531 执行多项式回归使用 age预测 wage。使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选
数据挖掘 统计科学之讲讲逐步回归 首页 专栏 python 文章详情 0 统计科学之讲讲逐步回归 张俊红 发布于 1 月 27 日 01.前言 前面我们讲过了多元线性回归。这一篇我们来讲讲逐步回归。什么是逐步回归呢?就是字面意思,一步一步进行回归。 我们知道多元回归中的元是指自变量,多元就是多个自
数据挖掘 R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化 首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化 拓端tecdat 发布于 4 月 27 日 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22336 Boosting算法
自动驾驶 ROS——关于摄像头在gazebo的仿真 1. 前言 本文旨在实现摄像头在gazebo的仿真实现具体流程为:照相机在rviz的显示——>添加摄像头在gazebo的外观属性——>添加gazebo提供的摄像头插件 2. 照相机在rviz的简单示意 创建名为usb_camera.xacro的文件,用于表示摄像头本体关于xacro文件的
神经网络 几个深度学习常见metrics 随手记——几个深度学习常见metrics kappa 公式 $$ kappa = \frac {p_o-p_e} {1-p_e} $$ 其中 $$ p_o=\frac {分类正确的样本数} {所有样本数} = (混淆矩阵中的)\frac {对角线元素之和} {所有元素之和} $$ $$ p_e =
人工智能 微软小冰的颜值鉴定接口 首页 专栏 人工智能 文章详情 0 微软小冰的颜值鉴定接口 rockswang 发布于 1 月 26 日 把我的老铁机器人的颜值鉴定接口源码放出来,逻辑都在execute函数里面,看不懂也不解释了。 const sharp = require('sharp') co
人工智能 使用Detectron2分6步进行目标检测 作者|Aakarsh Yelisetty编译|Flin来源|towardsdatascience 让我们看看如何在涉及文本识别的自定义数据集上使用FAIR(Facebook AI Research)的Detectron 2进行实例检测。 你是否尝试过使用你自己选择的自定义数据集从头开始训练对象检测