知乎SEO大数据,知乎百度占位和知乎站内排名研究必备工具

5118知乎排名大数据升级版音频.mp3 5118知乎站内SEO排名大数据推出后,深受用户喜爱。 功能回顾《知乎怎么做排名?知乎站内SEO排名大数据上线!》。 第一期的知乎排名大数据,主要查询知乎回答帖的排名,但知乎里不仅是回答的形式,在知乎搜索结果中,文章和视频同样占据排名。 为了让用户能更全面的了解知乎排名情况,并提高搜索效率,5118知乎排名大数

Spring AOP有哪些通知类型,它们的执行顺序是怎样的?

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 前言 这篇比较简单,但是群友反馈面试被问到了,关键还没答出来,而且还是项目中用的比较多的技术点。还是要在平时开发中有一丢丢好奇心,多点进去看看代码啊! 通知类型 在基于Spring AOP编程的过程中,基于AspectJ框架标准,spring中定义了五种类型的通知,它们分别是: 前置通知 (@Before

你知道怎么分库分表吗?如何做到永不迁移数据和避免热点吗?

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库。如下图,独立的拆分出订单库 和 用户库。 你知道怎么分库分表吗?如何做到永不迁移数据和避免热点吗? 水平拆分的概念,是同

面试官问我 StringBuilder 线程不安全的点在哪儿.....

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 引言 面试官:StringBuilder和StringBuffer的区别在哪? 我:StringBuilder不是线程安全的,StringBuffer是线程安全的 面试官: 那StringBuilder不安全的点在哪儿? 我:。。。(哑巴了) 在这之前我只记住了StringBuilder不是线

35岁腾讯员工:准备退休!1kw房产+1kw股票+3百万现金,勉强够用了

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 35岁实现财务自由退休想必也是很多职场人想要的,最近一则腾讯员工自述的帖子,他表示自己35岁,已经准备退休,并且在线给年轻人一些参考。引发网友热议。 原贴如下: 35岁,已经准备好退休了。走之前给年轻人一个参考,到我这个年纪在大厂确实可能会碰到职业发展瓶颈,但并不意味着你们一毕业就去国企公务员是更好的选择。我

为什么 MySQL 不推荐使用 join?

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一

从零实现SpringBoot简易读写分离,也不难嘛!

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 最近在学习Spring boot,写了个读写分离。并未照搬网文,而是独立思考后的成果,写完以后发现从零开始写读写分离并不难! 我最初的想法是:读方法走读库,写方法走写库(一般是主库),保证在Spring提交事务之前确定数据源. 保证在Spring提交事务之前确定数据源,这个简单,利用AOP写个切换数据源的

把VS Code打造成Java开发IDE,也挺爽!

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 近期,公司推行正版化,本人使用的是JetBrains教育版,是不允许进行商业开发的,因此开启了艰难的备用IDE选型之路。最终,我选定了轻量级的Visual Studio Code(以下简称VS Code)。 各种IDE选型比较的过程就不赘述了,Eclipse、NetBeans、Srping Tools Suit

36 岁程序员应聘基础岗位被拒,部门领导被网友疯狂吐槽

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 36 岁程序员应聘基础岗位被拒 25 日我们在 IT 社区看到了一则简讯: 简讯截图 原简讯中的配图 转述的简讯不完整,为了不错误的批评“原简讯的那个部门领导”,我找到了原贴:《作为领导,我真的不想招 35 岁以上的基层员工[1]》。 为什么会拒绝 36 岁的 Java 程序员来应聘基层员工?我们

为什么 Redis 单线程却能支撑高并发?

公众号关注 “程序员解析” 设为“星标”,重磅干货,第一时间送达 最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现,感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想对这部分的内容进行简单的整理。 几种 I/O 模型 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢?首先

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